ANALÍTICA COGNITIVA DE VISIÓN

Seguridad

Indentificación de comportamientos.

 

Optimización de recursos de vigilancia.

Conocer a sus clientes

Demografía

(Género, edad).

Emociones.

 

Predicción de demanda

Estimación de tráfico.

Optimización de fuerza de atención.

Seguridad

Entendimiento en tiempo real de imágenes

 

Sin análisis de video cognitivo

  • El monitoreo humano del video en vivo es muy costoso e ineficiente

  • Atención humana limitada a 4-9 pantallas 4 pantallas = 80% y 9 pantallas = 40%

  • Fatiga del operador (<5% de eventos después de 20 minutos)

  • Menos del 1% del video es visto por ojos humanos

 

Con análisis de video cognitivo

  • El sistema prioriza la atención del operador

  • Sólo los "eventos probables" necesitan ser confirmados

  • El tipo de evento y la ubicación se resaltan en la imagen.

  • Número de transmisiones por operador limitado por las tasas de alertas falsas

  • Por ejemplo, 1,200 transmisiones a 1 alerta falsa / 24 horas

 

EJEMPLO: 

DETECCIÓN DE CARA OCULTA

PREDICCIÓN DE LA DEMANDA

 

Reduce costos y mejora la experiencia del cliente al optimizar la fuerza de atención

Insumos - Analítica de Video y Machine Learning

Conteo de clientes

Tiempo promedio de servicio por clientE

Hora/día de servicio

Impactos por clima o eventos urbanos (i.e. manifestaciones, obras públicas)

Predicción de la Demanda:


Predictive Workforce™

PROBLEMA

•La demanda de gente y los tiempos de espera es difícil de predecir, lo cual se traduce en tiempo disponible de tu gente.

•Esto tiene un impacto importante en la experiencia del cliente así como en costos elevados de nómina.

•La intuición no es suficiente para predecir los impactos por clima o eventos urbanos (i.e. manifestaciones).

SOLUCIÓN

•Mediante el uso de Machine Learning y Predictive Analytics, Predictive Workforce® te ayudará con una predicción acertada de la demanda que tendrá tus sucursales, minimizando costos en nómina y mejorando la experiencia de cliente mientras visitan tu sucursal.

Conozca a sus clientes

 

Conoce a tus clientes, a tu audiencia, personaliza tu mensaje de marketing.

  • Identifica la demografía de tus clientes por sucursal.

    • Photo Tagging

    • Edad

    • Género

    • Emociones

 

¿Por qué ahora?

IoT Edge

Azure IoT Edge mueve el análisis en la nube y lógica de negocios personalizada a los dispositivos.

Es posible escalar horizontalmente la solución de IoT mediante el empaquetado de la lógica de negocios en contenedores estándar.

Implementar esos contenedores en cualquiera de los dispositivos y supervisarlo todo desde la nube.

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