Virtus AI 

Tome medidas inmediatas gracias a la predicción de un delito.

Predecir, priorizar y ver a través de los ojos de los ciudadanos.

 

Sistemas de seguridad tienen que ser capaces de optimizar sus procesos con el fin de han catalogado e identificado los crímenes.

Sería genial poder predecir delitos para crear un despliegue policial estratégico.

 

Crime Prediction

Cognitive Video Surveillance

Citizens' Network

 

Crime Prediction

Predecir mediante el uso de Machine Learning la probabilidad de ocurrencia de un delito, en un lugar particular, en un día particular y en un rango de tiempo.

DESAFÍOS

  • Falta de indicadores estratégicos para analizar patrones de delincuencia.

  • Predecir crímenes para reducir la inseguridad.

  • Desplegar estratégicamente el cuerpo de policía.

Soluciones

  • Identificación y segmentación de las zonas según su nivel de riesgo.

  • Modelo de predicción para identificar la probabilidad de ocurrencia de un delito.

 

Cognitive Video Surveillance

A pesar de los enormes costos y potencial, estos recursos están muy subutilizados

Sin análisis de video cognitivo

  • El monitoreo humano del video en vivo es muy costoso e ineficiente

  • Atención humana limitada a 4-9 pantallas

  • 4 pantallas = 80% y 9 pantallas = 40%

  • Fatiga del operador (<5% de eventos después de 20 minutos)

  • Menos del 1% del video es visto por ojos humanos

Con análisis de video cognitivo

  • El sistema prioriza la atención del operador

  • Solo deben confirmarse los 'eventos probables'

  • El tipo de evento y la ubicación se resaltan en la imagen.

  • Número de transmisiones por operador limitado por las tasas de alertas falsas

  • Por ejemplo, 1,200 transmisiones @ 1 alerta falsa / 24 horas

 

Citizens' Network 

A través de una aplicación móvil (es decir, Kaizala), los ciudadanos utilizan tarjetas de acción para denunciar posibles delitos.

 

Los comentarios de los ciudadanos alertan a las fuerzas policiales.

 

Crímenes no reportados ahora son reportados. (es decir, estadísticas y análisis)

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TESTIMONIOS

"Ya no podemos manejar la información de la manera tradicional, es con herramientas tecnológicas como Analytikus que hemos logrado tener éxito [...]"

Lic. Jorge Amador / Director de Seguridad en Neza

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