Predicen el ganador del Mundial gracias al Machine Learning

June 12, 2018

 

Ingenieros de Universidad Técnica de Dortmund en Alemania han ideado un sistema de machine learning para predecir el equipo que ganará el Mundial de Futbol que empiezó hoy en Rusia.

 

Y sus predicciones, casualmente, señalan a la selección alemana como la favorita para ganar.El sistema ideado por Andreas Groll y sus compañeros se basa en una combinación de aprendizaje automático y estadísticas convencionales, un método llamado enfoque de bosque aleatorio.

 

La técnica del bosque aleatorio ha surgido últimamente como una metodología potente para analizar grandes conjuntos de datos. Al mismo tiempo, resuelve los inconvenientes de otros métodos de extracción de datos. Este sistema del bosque aleatorio se basa en la idea que un evento futuro puede ser determinado por un árbol de decisión en el que se calcula un resultado en cada rama por referencia a un conjunto de datos de entrenamiento.

 

 

 

Los expertos utilizan el sistema llamado de bosque aleatorio para sus predicciones

 

Los ingenieros de Dortmunt han utilizado este enfoque para realizar sus predicciones de la Copa Mundial 2018. En concreto, modelan el resultado de cada partido y usan los resultados para deducir el curso más probable que seguirá la competición

Para ello, primero se fijan en factores económicos como el PIB y la población de un país, la clasificación de equipos nacionales de la FIFA y las propiedades de los propios equipos, como la edad de los jugadores, si tienen ventaja de local, etc.

 

Curiosamente, el enfoque de bosque aleatorio también tiene en cuenta otros sistemas de predicción, como los rankings utilizados por los corredores de apuestas.

 

Este sistema de machine learning da como resultado unas predicciones algo diferentes a las de los corredores de apuestas o otros medios. Así, por ejemplo, el método usado por Groll escoge a España como el ganador más probable, con una probabilidad del 17,8 por ciento.

 

Sin embargo, un factor importante en esta predicción es la estructura del torneo en sí. Así, según el estudio, si Alemania supera la fase de grupos, es más probable que se enfrente a una fuerte oposición en la fase eliminatoria. Por esto, el método del bosque aleatorio calcula que las posibilidades de Alemania de alcanzar los cuartos de final son del 58 por ciento. Por el contrario, es poco probable que España se enfrente a una fuerte oposición en los últimos 16 partidos, por lo que tiene un 73 por ciento de posibilidades de alcanzar los cuartos de final.

 

 

Así pues, se prevé que las selecciones española y alemana lleguen a jugar la final del Mundial. “España tiene ligeramente más ventaja con respecto a Alemania, principalmente debido al hecho de que Alemania tiene una oportunidad comparativamente alta de abandonar en la ronda de dieciséis”, explica Groll.

 

Pero hay algo más, pues el proceso de árbol aleatorio hace posible simular todo el campeonato, y esto da como resultado una previsión diferente. Groll y Co han simulado todo el torneo 100.000 veces, y en este caso, la probabilidad de ganar se decanta hacia el equipo alemán, aseguran los ingenieros.

 

La conclusión, por tanto, es que al inicio del mundial España parte con las mejores posibilidades de ganar, pero si Alemania llega a los cuartos de final, entonces se convierte en el favorito

 

España parte como favorita pero si Alemania llega a cuartos de final podría ganar

 

 

 

Algunas de las opiniones expresadas en este artículo pueden ser las de un autor invitado y no necesariamente de Analytikus. Fuente:http://www.lavanguardia.com/tecnologia/20180613/4582765145/preciden-ganador-mundial-machine-learning.html

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