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Learning Analytics AI Solution

Class Assistant

Personalisiere den synchronen Unterricht mit Künstlicher Intelligenz

Personalisierung im Klassenzimmer ist der heilige Gral der Bildung, doch ihre Umsetzung im Präsenzunterricht oder in synchronen digitalen Kursen stellt eine Herausforderung dar. Wir bringen dieses Ideal näher und bieten eine personalisierte Erfahrung, die den Lehr- und Lernprozess optimal gestaltet.

Class Assistant ist das Modul, das die Interaktion zwischen Emilia und Socrates integriert und koordiniert, sodass Lehrkräfte den Unterricht an die Bedürfnisse und Lernstile jedes einzelnen Schülers anpassen können. In einer synchronen Unterrichtsumgebung unterstützt Class Assistant die Lehrkräfte bei der Vorbereitung ihrer Stunden, beim Verständnis des Vorwissens der Schülerinnen und Schüler sowie bei der Organisation personalisierter Unterrichtssequenzen für jede Arbeitsgruppe.

Dieser dynamische Ansatz fördert sinnvolles und kollaboratives Lernen und ermöglicht zugleich kontinuierliches, individuell abgestimmtes Feedback für jede*n Schüler*in. Dieses experimentelle Modul, das mit der Zukunftsvision von Analytikus übereinstimmt, unterstreicht unser Engagement, Bildung durch fortschrittliche Künstliche Intelligenz zu transformieren.

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Class Assistant ist ein innovatives Modul zur Personalisierung des synchronen Unterrichts, das Lehrkräften hilft, Zeit zu sparen und die Qualität ihrer Unterrichtsstunden zu verbessern, während die Schüler*innen von einem maßgeschneiderten und sinnvollen Lernprozess profitieren. Die vier Kernkomponenten von Class Assistant maximieren das Bildungserlebnis – sowohl bei der Unterrichtsvorbereitung als auch bei der Nachbereitung und Evaluation.

Wie Class Assistant funktioniert:

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Dynamik der Personalisierung zwischen Lehrenden und Lernenden

  1. Pre-Class Validation of Prior Knowledge Class Assistant beginnt den Prozess vor dem Unterricht. Der Lehrende kann mit Socrates interagieren und das Lernziel für die Sitzung festlegen. Socrates koordiniert anschließend mit Emilia, um mit den Studierenden zu kommunizieren und ihr Vorwissen, ihre Interessen und Erwartungen bezüglich des Lernziels zu überprüfen. Emilia sammelt diese Informationen und übermittelt sie dem Lehrenden über Socrates, wodurch ein detailliertes Verständnis der Wissensbasis jedes Studierenden entsteht.

  2. Creation of Personalized Work Groups and Teaching Sequences Auf Grundlage des Vorwissens kann der Lehrende Socrates bitten, Arbeitsgruppen zu bilden, die sich nach dem Verständnisniveau, den Interessen, dem Lernstil und den Vorkenntnissen der Studierenden richten. Wenn das Augmented Learning-Modul mit Portrait implementiert ist, erfolgt diese Charakterisierung noch präziser. Socrates erstellt Unterrichtssequenzen, die an die Merkmale jeder Gruppe angepasst sind und kollaboratives Lernen optimieren. Diese Sequenzen können synchron oder asynchron durchgeführt werden und passen sich den Bedürfnissen jeder Gruppe im Unterricht an. 

  3. Monitoring and Accompaniment during Class Während des Unterrichts ermöglicht Class Assistant dem Lehrenden, Echtzeit-Benachrichtigungen und Updates zum Fortschritt, zu Fragen und zum Verständnis jeder Gruppe oder jedes Studierenden zu erhalten. Aus den Interaktionen der Studierenden mit Emilia gewinnt der Lehrende detaillierte Einblicke in die Schwierigkeiten und Stärken der Lernenden, sodass er die Unterrichtsführung flexibel anpassen kann, um das Lernen zu maximieren.

  4. Bewertung und Feedback nach dem Unterricht Nach dem Unterricht erleichtert Class Assistant die Bewertung durch den Einsatz von Grading Assistant. Socrates analysiert die von den Studierenden eingereichten Arbeiten und liefert qualitative sowie quantitative Rückmeldungen, die den Studierenden helfen, das Wissen zu festigen. Zusätzlich kann der Lehrende Folgefragen stellen, um das erreichte Verständnis der Studierenden nach den Unterrichtssequenzen zu überprüfen. Das Augmented Learning-Modul (mit Learning Buddy) identifiziert weiterhin Verbesserungsbereiche anhand von Benachrichtigungen, die auf den Anfragen der Studierenden an Emilia basieren.

Wichtigste Vorteile von Class Assistant:

  • Für den Lehrenden: Optimierung der Unterrichtsvorbereitung und -anpassung, Zugang zu tiefgehenden Erkenntnissen über das Lernverhalten der Studierenden sowie Personalisierung der Unterrichtssequenzen.

  • Für die Studierenden: Förderung eines sinnvollen und kollaborativen Lernens, Stärkung der Lernselbstwahrnehmung und Bereitstellung von Echtzeit-Feedback.

 

Zusammenfassung der Class Assistant-Funktionen:

  • Validierung des Vorwissens der Studierenden.

  • Erstellung maßgeschneiderter Gruppen und Parametrisierung von Unterrichtssequenzen.

  • Synchrone Überwachung und Begleitung während der Unterrichtsaktivitäten.

  • Bewertung nach dem Unterricht mit angepasstem Feedback.

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Erkunden Sie, wie Class Assistant, ein experimentelles Modul von Analytikus, den Weg zu wirklich personalisiertem Unterricht im synchronen Klassenzimmer ebnet und uns der Vision einer durch Künstliche Intelligenz transformierten Bildung näherbringt.

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