Customer Churn 

Mantener a los clientes existentes es cinco veces más barato que el costo de obtener nuevos. Por esta razón, los ejecutivos de marketing a menudo se encuentran tratando de estimar la probabilidad de pérdida de clientes y encontrar las acciones necesarias para minimizar la tasa de rotación.

 

La predicción de abandono del cliente utiliza el aprendizaje automático para predecir la probabilidad de abandono y ayuda a encontrar patrones en los datos existentes asociados con la tasa de abandono prevista.

 

Esta información capacitará a su organización con inteligencia procesable para mejorar la retención de clientes y los márgenes de beneficio.

 

¿Por qué necesitamos predicción de abandono de clientes?

El impacto de perder un cliente es sustancial y de largo alcance.

 

Los impactos incluyen:

  • Ventas e ingresos perdidos

  • Oportunidades para la competencia

  • Embajadores de la marca perdida

  • Faltan objetivos de adquisición de clientes a largo plazo

Aumento de la retención de clientes por

5%

aumenta las ganancias en

25% -95%

Beneficios

 

Mejora la retención de clientes

Lanzar campañas y estrategias de forma proactiva para reducir el desgaste de los clientes.

 

Obtenga inteligencia accionable

Conozca los efectos de la estacionalidad en la rotación de clientes y el éxito de las campañas y estrategias.

 

Reducir costos

Es más rentable mantener clientes existentes que adquirir nuevos.

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